AI-ul funcționează printr-un proces numit învățare automată (machine learning). Este ca atunci când un copil învață să recunoască animalele uitându-se la multe poze și auzind numele lor. La fel, AI-ul „învață” din multe date și apoi poate face predicții sau poate lua decizii:
Pașii esențiali:
- Colectarea datelor – de exemplu, mii de imagini cu pisici și câini.
- Antrenarea modelului – AI-ul analizează aceste imagini și învață să le diferențieze.
- Testarea – se verifică cât de bine recunoaște animalele când primește imagini noi.
- Folosirea modelului – AI-ul poate acum să spună dacă o poză nouă e cu pisică sau câine.
Tipuri de AI. Există mai multe tipuri de Inteligență Artificială, dar cele mai importante sunt:
a) AI limitat (narrow AI) – Acesta face o singură sarcină foarte bine. De exemplu, recunoașterea feței, traducerea textului sau conducerea unei mașini într-un anumit mediu.
b) AI general (AGI) -Acesta este un AI ipotetic care ar putea să gândească și să înțeleagă orice problemă, la fel ca un om. Deocamdată, nu există.
c) AI superinteligent– Un AI care ar fi mai inteligent decât toți oamenii la un loc. Este un concept de viitor și foarte controversat.
Ce tehnologii stau în spatele AI?
- Machine Learning (Învățare Automată) – metoda prin care AI învață din date. Algoritmi matematici analizează datele și găsesc modele.
- Deep Learning (Învățare profundă) – un tip de machine learning inspirat de creierul uman. Folosește rețele neuronale artificiale care au mai multe straturi (de unde și „profundă”). Acestea sunt foarte bune pentru imagini, sunet și limbaj.
- Procesarea limbajului natural (NLP) – tehnologia prin care AI poate înțelege și genera limbajul uman, fie că e scris sau vorbit.
Dacă tot am înteles cu un minim de cunoștințe cum functionează inteligența artificială o să ne găndim care sunt aspectele esențiale pe care le schimbă în viața noastră
Putem găsi o utilitate practică să o folosim în anumite sarcini repetitive, sarcini care de cele mai multe ori oamenii ar depune mult efort sau i-ar costa timp prea mult.
S-ar putea folosi în anumite domenii unde știm unde e necesar să fie luate constant decizii și atunci o putem utiliza în a lua mai multe decizii rapide și eficiente, astfel se va conduce la economisire de bani și resurse
AI poate ajuta la luarea deciziilor mai ușor, oferind sugestii personalizate și relevante. De exemplu, AI-ul poate contribui la crearea unor servicii mai prietenoase și adaptate nevoilor tale, recomandând produse, filme sau informații care se potrivesc intereselor tale.
Ar contribui la descoperirea mai rapidă a bolilor sau în găsirea unui tratament mai rapid. Nimeni nu se joacă cu sănătatea, mai ales când e vorba să ne influențeze astpectele esențiale ale vieții, vorbitul, mâncatul, alegerile libere, deci chiar putem găsi în AI un aliat care să nu ne lase în cele mai momente grele ale vieții…să disperăm.
AI nu doar că îmbunătățește lucrurile existente — ea deschide uși complet noi către tehnologii și idei care înainte păreau imposibile.
Chiar dacă AI este uimitor, desigur vine la pahet și cu provocări
Apare biasul (părtinirea). Biasul în AI apare atunci când un algoritm produce rezultate părtinitoare din cauza datelor cu care a fost antrenat sau a modului în care a fost construit. Exemplu : un sistem de recunoaștere facială care identifică mai bine persoanele cu pielea deschisă, deoarece a fost antrenat cu mai multe imagini ale acestora.
Nu exisă mereu transparența: AI-urile complexe sunt uneori „cutii negre” și nu știm cum iau deciziile. O soluție care ar fi benefică corectării acestei probleme ar fi, apariția unor legi, regulamente care cer transparență și comtrol uman, care prevăd dreptul de a contesta deciziile automate sau dreptul de a nu fi supus unei decizii automate fără explicații.
Probleme de etică: Cum folosim AI corect fără a afecta negativ oamenii și societatea?
Îngijorări permanente cu privire la locurile de muncă. Acest lucru înseamnă că anumite locuri de muncă pot fi înlocuite complet de mașini sau algoritmi, ceea ce generează îngrijorări firești legate de: șomaj, inegalitate economică și recalificare profesională.
Concluzii personale:
Ceea ce este esențial să înțelegem este că inteligența artificială nu este doar o modă trecătoare. O vom întâlni frecvent în viețile noastre și este necesar să ne adaptăm. Ca în orice poveste există un personaj negativ, care ne ține în suspans dacă finalul este cu un sfârșit fericit sau nu, probabil așa este și cu inteligența artificială, dacă e bună sau rea nu știm, deocamdată suntem la început și consider că de abia acum facem cunoșțință cu apariția personajelor pe care nici măcăr nu știm cu le cheamă și ce rol au…doar au apărut în primele 5 secvențe.
Poate dacă gândim benefic și pe termen lung și dacă suntem atenți și cinstiți putem crea un aliat care ne va conduce chiar la salvarea planetei.
Inteligența Artificială contează pentru că reflectă ce suntem și ce vrem să devenim!
OpenAI. (2025). ChatGPT (GPT-4). https://chat.openai.com