Tehnologia a schimbat mereu modul în care lucrăm, dar AI vine cu o viteză de neegalat. Pentru unii, AI înseamnă eficiență crescută. iar pentru alții, poate însemna incertitudine și teamă legată de pierderea locului de muncă.
O să încep cu veștile bune, mai precis cu realitatea la care trebuie sa ne adaptăm în viitor. Ca în orice meserie nouă, va trebui să îmbunătățim skill-urile tehnice, probabil cele emoționale mai puțin, ceea ce vreau să spun că AI nu aduce doar schimbări ci aduce subiecte despre adaptare, curiozitate și învățare continuă.
Ce meserii noi apar datorită AI:
1. Inginer/Dezvoltator de inteligență artificială (AI Engineer) – acești specialiști creează, antrenează și optimizează modele IA. Folosesc limbaje de programare precum Python și biblioteci precum TensorFlow, PyTorch sau scikit-learn.
2. Antrenor de AI (AI Trainer / Data Trainer) – antrenorii umani corectează greșelile algoritmilor, etichetează datele (text, imagine, sunet) și ajută sistemele să înțeleagă mai bine contextul. De exemplu: un AI Trainer poate decide dacă un răspuns generat de chatbot este corect sau nu.
3. Inginer de prompturi (Prompt Engineer) – acești specialiști știu cum să formuleze cereri optime pentru modele de tip ChatGPT, DALL·E, Claude sau alte LLM-uri (Large Language Models).
4. Analist de etică și bias în AI (AI Ethics Specialist / Fairness Analyst) – cum ne asigurăm că AI nu discriminează? Că deciziile ei sunt corecte, transparente și echitabile? Aici intervin specialiștii în etica AI — un rol tot mai căutat, mai ales în companiile mari și instituțiile publice.
5. Specialist în securitate AI (AI Security Analyst) -pe măsură ce AI devine mai complexă, devine și o țintă. Un AI poate fi „păcălit” (ex: deepfakes, atacuri adversariale). Rolul acestor specialiști este să protejeze sistemele AI de manipulare și hacking.
6. Designer de cursuri AI / Instructor AI Literacy -odată cu extinderea AI în educație și afaceri, e nevoie de oameni care să îi învețe pe ceilalți cum să o folosească eficient și etic. Un astfel de rol presupune atât cunoștințe tehnice, cât și abilități pedagogice.
7. Creator de conținut asistat de AI -scriitori, designeri, videografi și marketeri care știu să lucreze cu unelte precum ChatGPT, Midjourney, Sora, Runway sau Canva AI.
8. Consultant în implementarea AI pentru afaceri -companiile caută experți care pot identifica unde și cum poate fi folosită AI pentru a reduce costurile sau a îmbunătăți performanța.
Deși AI avansează cu viteză, există domenii unde omul rămâne esențial:
Unde apare empatia și interacțiunea umană: psihologi, asistenți sociali, educatori.
În creativitate: design, publicitate, artă, conținut original.
Unde se utilizează gândirea strategică și leadership: roluri de decizie unde contextul și intuiția sunt vitale.
La sfârșit am lăsat aspectele negative a apariției AI. Dincolo de optimismul tehnologic, trebuie să ne gândim că automatizarea vine și cu pierderi reale, injustiții sociale și incertitudini profesionale. Cred că este ușor de intuit că sarcinile repetitive, standardizate și previzibile sunt cele mai expuse automatizării. Ceea nu știe lumea este că România a fost identificată ca una dintre țările cel mai expuse automatizării în UE — aproximativ 62% dintre locuri de muncă riscă să dispară
Ce meserii sunt automatizate deja?
1. Producție și industrie. De ce e automatizat: repetitiv, fizic, standardizat
Exemple: operatori pe linia de asamblare, inspectori de calitate vizuală, muncitori în ambalare
2. Servicii de birou (back-office). De ce e automatizat: timp mare consumat pentru sarcini simple și repetitive
Exemple: introducere date, validare documente, procesare facturi, completare formulare
3. Call-center și suport clienți. De ce e automatizat: costuri mai mici, disponibilitate 24/7, viteză mare de răspuns
Exemple: agenți de call-center, asistenți pentru întrebări frecvente, recepționeri virtuali
4. Logistică și transport. De ce e automatizat: eficiență crescută, reducere costuri, scalabilitate
Exemple: sortare colete, planificare trasee, livrări autonome, roboți de depozit
5. Presă și conținut automatizat. De ce e automatizat: viteză mare de redactare, consistență, economie de timp
Exemple: redactori de știri financiare/sportive, generare de rapoarte automate, sinteze textuale
6. Servicii financiare și bancare. De ce e automatizat: acuratețe, viteză, detectare eficientă a fraudelor
Exemple: analiști de tranzacții, consilieri bancari de bază, procesare credite, audit preliminar
Cele mai puțin expuse profesii sunt și vor fi, profesiile creative (artiști, designeri), cele care implică empatie și interacțiune umană (psihologi, asistenți sociali), sau abilități manuale complexe (instalatori, electricieni).
Concluzii personale:
Cumva ideea de evoluție ne încântă! După ce unele țări au evoluat foarte greu, regăsim în AI o salvare. Într-adevăr, AI ne oferă servicii mai rapide, mai benefice, dar vine la pachet și cu reversul, eliminarea unor job-uri care au existat dintotdeauna dar care nu doar că vor fi transformate, pur și simplu vor fi eliminate.
Responsabilitatea de a echiliba aspectele din viața economică. socială, revine guvernelelor și societății care au datoria esențială de nu lasa oamenii în urmă, ei trebuie să investească în recalificare, susținere și sprijin real în tranziția către alte ocupații. Recalificarea (reskilling) și perfecționarea (upskilling) vor fi necesare în mod constant.
Un avantaj pe care as putea să-l amintesc și care să nu ne deranjeze atât de mult, ar putea fi, că în multe cazuri, AI-ul preia părțile repetitive și consumatoare de timp și în acest fel permite angajaților umani să se concentreze pe sarcini mai creative sau strategice.
Cel mai probabil, viitorul aparține nu celor care se tem de AI, ci celor care învață să o folosească inteligent.
OpenAI. (2025). ChatGPT (GPT-5 mini). https://chat.openai.com